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数据库事务特性、隔离级别以及索引优化技巧
数据库事务特性是保证数据一致性的核心机制，本文将深入分析事务的四大特性及其在实际应用中的表现。
事务四大特性
原子性：事务中的操作要么全部成功，要么全部撤销，确保数据操作的原子性。 一致性：在事务开始前和结束后，数据库保持一致状态，防止数据丢失或不一致。 隔离性：通过锁机制确保事务间的数据操作独立，不互相影响。 持久性：一旦提交事务，结果被永久保存，即使系统故障也能恢复。 事务隔离级别
数据库事务的隔离级别直接影响数据的安全性和并发性能。常见的隔离级别包括：
未提交读（Read Uncommitted）：允许脏读，可能读取到未提交事务的数据。 提交读（Read Committed）：确保读取到的数据是已提交的，Oracle等数据库默认使用该级别。 可重复读（Repeated Read）：保证在同一事务内多次读取同一数据的结果一致。 串行读（Serializable）：实现最高隔离性，通过锁机制防止幻读和不可重复读。 数据库索引
索引是数据库性能的重要优化手段。以下是MySQL数据库中索引的核心知识：
索引类型：
- 普通索引：允许数据重复，不支持唯一性约束。
- 唯一索引：索引列值必须唯一，可用于主键。
- 主键索引：每个表最多一个，且不允许空值。
- 组合索引：在多个字段上创建索引，但只在查询条件中使用第一个字段时生效。
- 全文索引：适用于文本字段，配合
match against操作使用。
索引生效条件：
- 最左前缀匹配时索引生效。
- 使用
OR操作时索引不生效。 - 在
AND操作中，只有最左边的字段索引会生效。
索引优化建议：
- 定期检查索引效率，使用
show status like '%handler_read%'来监控索引的使用情况。 - 避免过长的主键索引，InnoDB推荐使用自增字段作为主键。
SQL语句分类
数据库操作可以按功能分为以下几类：
DDL（数据定义语言）：包括create、drop等语句。 DML（数据操作语言）：包括insert、update、delete等语句。 DQL（数据查询语言）：包括select语句。 DCL（数据控制语言）：包括grant、revoke等语句。 TPL（事务控制语言）：包括commit、savepoint等语句。 数据库三范式
数据库范式是设计关系型数据库时的重要原则：
第一范式（1NF）：确保每个字段具有原子性，不允许再分解。 第二范式（2NF）：非主键字段不能存在部分依赖关系。 第三范式（3NF）：非主键字段不能存在传递依赖关系。 脏读、幻读、不可重复读
数据库隔离级别的不同会导致不同类型的读问题：
脏读：事务T1修改数据后，事务T2读取该数据，T1未提交时导致数据不一致。 不可重复读：同一事务内多次读取同一数据，结果不一致。 幻读：事务T1对表进行修改，事务T2插入新数据，T1读取时发现数据增加。 存储引擎对比
MySQL中的两个存储引擎有显著差异：
InnoDB：支持事务，适合高并发和复杂查询，默认索引类型为聚焦索引。 MyISAM：不支持事务，适合只读或写少的应用，支持全文索引。 CHAR和VARCHAR区别
两者在存储和检索上有明显差异：
CHAR：固定长度，存储时填充空格，读取时需删除空格。 VARCHAR：变长字符串，存储和检索时直接使用。 MySQL锁机制
数据库锁机制直接影响并发性能：
表锁：开销小，但锁粒度大，适合单用户环境。 行锁：开销大，但锁粒度小，适合高并发环境。 存储过程
存储过程是一个可编程的SQL函数，用于封装复杂逻辑：
优点： delete、drop、truncate区别
三种操作在具体应用中有不同的适用场景：
truncate：删除所有数据，不支持where子句。 delete：删除部分数据，支持where子句。 drop：删除表及其数据，释放空间。 对于拥有外键约束的表，建议使用不带where子句的delete操作。
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